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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明提出一种文档级事件论元抽取方法、装置、设备及介质，包括输入文档，获取文档中的事件集合、触发词集合、角色集合以及论元集合，构造论元抽取学生模型，基于文档来预测所有事件的论元集合，对各事件分别构建事件内部级别的教师模型，以获得各事件内的论元关联，构建事件间级别的教师模型，以获得文档中跨事件的论元关联，引入基于多教师蒸馏采用特征对齐和logit对齐的方式将事件关联知识从各事件内部级别的教师模型和事件间级别的教师模型迁移到论元抽取学生模型上，继而确定论元抽取学生模型总代价函数，迭代最小化所述论元抽取学生模型总损失函数直至收敛，以输出训练好的论元抽取学生模型，进而用于文档级事件论元抽取。
主权项：1.文档级事件论元抽取方法，其特征在于，包括：输入文档，获取文档中的事件集合触发词集合角色集合以及论元集合ei表示第i个事件，E表示X中的事件集合，N表示事件的数量，ti表示第i个事件的触发词，T表示触发词的集合，Ri表示单个事件ei的论元角色集，R是Ri的集合，Ai是单个事件ei的论元集，每个论元a∈Ai是文档X中的一段文本跨度，并对应于Ri中的一个角色，X∈D，D表示给定的文档数据集；训练事件内级别的教师模型，以获得文档中各事件的内部论元关联知识；训练事件间级别的教师模型，以获得文档中跨事件的论元关联知识；构造论元抽取学生模型，基于文档来预测所有事件的论元集合；引入基于多教师蒸馏采用特征对齐和logit对齐的方式将事件关联知识从各事件内部级别的教师模型和事件间级别的教师模型迁移到论元抽取学生模型上，继而确定论元抽取学生模型总代价函数；迭代最小化所述论元抽取学生模型总损失函数直至收敛，以输出训练好的论元抽取学生模型，进而用于文档级事件论元抽取。
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百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 文档级事件论元抽取方法、装置、设备及介质
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