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申请/专利权人：中国民航大学
摘要：一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法，涉及无线网络入侵检测技术领域。本发明是为了解决现有无线网络入侵检测方法还存在检测精度低的问题。本发明包括：获取待测无线网络数据集，并对待测无线网络数据集进行预处理；对待测无线网络数据集进行预处理具体为：对待测无线网络数据集中的流量数据进行归一化和数值化，获得预处理后的待测无线网络数据集；将预处理后的待测无线网络数据集输入最终入侵检测模型，获得入侵检测结果。本发明通过引入Logistic‑tent混沌映射和对立学习、非线性惯性权重、高斯分布和莱维飞行对算术优化算法进行了改进，使算术优化算法能够在迭代过程中更高效地找到全局最优解。本发明用于检测无线网络的入侵行为。
主权项：1.一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法，其特征在于所述方法具体过程为：S1、获取待测无线网络数据集，并对待测无线网络数据集进行预处理；对待测无线网络数据集进行预处理具体为：对待测无线网络数据集中的流量数据进行归一化和数值化，获得预处理后的待测无线网络数据集；S2、将预处理后的待测无线网络数据集输入最终入侵检测模型，获得入侵检测结果；所述最终入侵检测模型，通过如下方式获得：步骤一、获取无线网络数据集，并对无线网络数据集进行预处理，获得预处理后的无线网络数据集；步骤二、将预处理后的无线网络数据集划分为训练集和测试集，并利用训练集和测试集训练并测试入侵检测模型，获得最终入侵检测模型；所述入侵检测模型，通过以下方式获得：A1、构建初始入侵检测模型；所述初始入侵检测模型为XGBoost模型；A2、利用算数优化算法优化初始入侵检测模型的参数，获得入侵检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种基于算术优化算法的无线网络入侵检测方法
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