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申请/专利权人：北京杰谱特智能科技有限公司
摘要：本申请提供了一种基于大模型的气候分析预测方法，提出的Climate数据集通过集成历史气候研究数据、实时监测数据以及气候科学家的手写思维链数据，解决了数据整合问题，确保了数据的时效性和分析的全面性；通过使用先进的大型语言模型LLM，包括ClimateGPT，并在Climate数据集上进行低秩适应LoRA等微调方法，本申请能够显著提高气候趋势预测的准确性；通过构建包含关键气候研究和政策文档的向量数据库，并利用检索增强生成RAG方法，增强了问答系统的能力，系统能够根据用户的具体查询动态生成与当前气候事件相关的策略建议和解释，提高了响应的相关性和实用性。
主权项：1.一种基于大模型的气候分析预测方法，其特征在于，包括以下依次进行的步骤：1数据集：首先建立针对气候分析的数据集；2气候预测：第一阶段：气候趋势预测，利用数据集和大型语言模型预测气候变化趋势，包括温度变化、降雨模式，通过结合相关的历史气候数据和实时监测数据，使用训练好的语言模型输出气候趋势预测；第二阶段：应对策略问答，利用RAG方法增强问答能力，通过检索科研文档和政策报告以支持生成与用户查询相关的响应，包括对策略的建议和解释。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京杰谱特智能科技有限公司 一种基于大模型的气候分析预测方法
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