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申请/专利权人：英特尔公司
摘要：本文中描述了用于使用经上采样的光流数据、经由神经帧生成针对3D渲染应用增强用户体验的技术。在一个实施例中，使用稀疏光流数据和密集光流数据两者来训练神经网络以使得神经帧生成能够由部署的神经网络仅使用稀疏光流数据来执行。稀疏光流数据可以由经训练的神经网络上采样到密集光流数据。神经网络可以使用经上采样的密集光流数据来执行帧生成。
主权项：1.一种数据处理系统，包括：存储器设备，所述存储器设备被配置成用于存储指令；并行处理器，所述并行处理器包括电路，所述电路被配置成用于执行矩阵操作，所述并行处理器被配置成用于：加载与机器学习模型相关联的外推权重或内插权重，所述机器学习模型能配置成用于经由外推和内插中的一个来估计光流；执行与所述机器学习模型相关联的操作，所述操作用于基于加载的权重、处于第一分辨率的多个渲染帧、以及处于所述第一分辨率的所述多个渲染帧之间的光流来估计预测的光流，光流从处于第二分辨率的输入光流被上采样到所述第一分辨率，所述第二分辨率小于所述第一分辨率；以及基于所述多个渲染帧中的渲染帧和所述预测的光流、经由外推和内插中的一个来生成预测帧。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 英特尔公司 使用低分辨率光流的硬件高效神经帧预测
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