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申请/专利权人：山东浪潮成舟数字服务有限公司
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的航班飞行时刻预测方法、装置和介质，属于民航时间预测技术领域。方法包括：采集历史飞行数据，将历史航班飞行的起飞时刻和到达时刻的本地时刻转换为国际标准时间；进行夏秋令时或冬春令时判断，分别计算夏秋令时和冬春令时的飞行时间得到飞行时长数据集；初始化梯度提升分类器；分别使用飞行时长数据集中的夏秋令时和冬春令时数据训练梯度提升分类器；计算预测准确率，将误差值最小的飞行时间作为预测结果，据此执行航班。通过高精度的航班飞行时刻预测，航空公司可以更准确地制定航班计划，减少由于天气、交通流量等不可预测因素导致的航班延误，从而提高航班正点率，提升乘客满意度。
主权项：1.一种基于人工智能的航班飞行时刻预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集历史飞行数据，将历史航班飞行的起飞时刻和到达时刻的本地时刻转换为国际标准时间，并对历史飞行数据预处理；根据民航准则对执行的两地飞行航线与航班日期进行夏秋令时或冬春令时判断，分别计算夏秋令时和冬春令时的飞行时间得到飞行时长数据集；初始化梯度提升分类器，设置分类器的参数，包括估计器数量、学习率、最大深度和随机状态；分别使用飞行时长数据集中的夏秋令时和冬春令时数据训练梯度提升分类器，并对模型进行存储；计算预测准确率，将误差值最小的飞行时间作为预测结果，据此执行航班。
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百度查询： 山东浪潮成舟数字服务有限公司 一种基于人工智能的航班飞行时刻预测方法、装置和介质
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