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申请/专利权人：深圳大学

摘要：本发明公开了一种基于视觉吸引的地铁站商铺布局优化方法及系统，所述方法包括：获取地铁站相关信息和行人运动特征，对所述地铁站相关信息和所述行人运动特征进行分析，得到商铺布局和行人停留行为特征；构建原始社会力模型，获取所述行人停留行为特征中的通行特征，根据通行特征对所述原始社会力模型进行改进，得到考虑吸引影响的改进社会力模型；基于考虑吸引影响的改进社会力模型，根据预先设置的不同行人流量得到时间密度图，根据所述时间密度图对商铺布局进行分析，得到最优商铺布局结果。本发明通过地铁站相关信息和行人运动特征，改进了原始社会力模型，对商铺布局进行仿真实验，分析不同布局对行人通行效率的影响，得到最优商铺布局结果。

主权项：1.一种基于视觉吸引的地铁站商铺布局优化方法，其特征在于，所述基于视觉吸引的地铁站商铺布局优化方法包括：获取地铁站相关信息和行人运动特征，对所述地铁站相关信息和所述行人运动特征进行分析，得到商铺布局和行人停留行为特征；构建原始社会力模型，获取所述行人停留行为特征中的通行特征，根据所述通行特征对所述原始社会力模型进行改进，得到考虑吸引影响的改进社会力模型；基于考虑吸引影响的改进社会力模型，根据预先设置的不同行人流量得到时间密度图，根据所述时间密度图对所述商铺布局进行分析，得到最优商铺布局结果；所述获取地铁站相关信息和行人运动特征，对所述地铁站相关信息和所述行人运动特征进行分析，得到商铺布局和行人停留行为特征，具体包括：收集目标地铁站的视频录像，对所述视频录像进行提取，得到地铁站相关信息和行人运动特征；将所述地铁站相关信息中的位置信息进行划分，得到商铺布局，并且将所述行人运动特征进行分析，得到行人停留行为特征；其中，所述商铺布局的类型包括：连续型、分散型、外凸型和内凹型；所述行人运动特征的类型包括：不受影响型、减速型和停留型；所述构建原始社会力模型，根据所述行人停留行为特征中的通行特征，根据所述通行特征对所述原始社会力模型进行改进，得到考虑吸引影响的改进社会力模型，具体包括：基于牛顿第二定律构建原始社会力模型： ；其中，表示行人i的质量，表示单位时间，表示速度变化量，表示自驱力，表示行人间作用力，表示行人受到环境的作用力的共同影响，j表示环境中的其他行人，w表示建筑环境中的墙体障碍物；根据所述不受影响型、所述减速型和所述停留型的行人在通道内的运动速度、加减速度变化、停留时间和通过时间，对所述原始社会力模型引入环境信息吸引力，得到考虑吸引影响的改进社会力模型；所述考虑吸引影响的改进社会力模型的公式为： ；其中，表示新的环境信息吸引力，表示行人k的质量，表示速度变化量，表示行人间作用力，表示行人受到环境的作用力的共同影响；所述环境信息吸引力的计算公式为： ；其中，表示行人的期望速度，表示行人的特征反应时间； 和的计算公式为： ； ；其中，、和表示行人类型参数，和用以区分减速型或者停留型，当，和取任意值时，行人表示不受影响型；当，和取任意值时，行人表示减速型或者停留型；当，且时，行人表示减速型；当，，时，行人表示停留型；为行人期望速度向量，为由行人指向吸引源的向量； 、、、和的计算公式为： ； ； ； ； ；其中，和表示描述行人的视野范围特征，表示减速行人速度控制参数，表示停留行人速度控制参数，表示行人在到达目的地后的停留行为；表示视野半径，表示行人i当前速度方向的单位向量，表示由行人指向吸引源的单位方向向量，表示聚集范围的半径，表示行人当前速度的向量，表示当前运动方向的单位向量，表示行人与吸引源之间的距离，、、、和用于区分减速型和停留型。

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