买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：成都航空职业技术学院

摘要：本发明涉及图像评价技术领域，尤其涉及一种印刷出版物的图像评价方法和系统。所述方法包括以下步骤：对印刷出版物进行图像数据采集并进行色彩模式分析，得到出版物图像色彩模式数据；根据出版物图像色彩模式数据进行图像内容环境感知分析并进行内容环境光感分析，得到图像内容光感数据；根据图像内容光感数据进行分位数回归均方误差计算，得到平衡性分位误差数据；根据平衡性分位误差数据进行图像光感色彩评价模型构建，得到图像光感色彩评价模型；根据图像光感色彩评价模型进行图像印刷还原难度评价，得到图像印刷还原难度评价数据。本发明通过对图像评价技术的优化处理使得图像评价技术更加精确。

主权项：1.一种印刷出版物的图像评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对印刷出版物进行图像数据采集，得到印刷出版物图像数据集；对印刷出版物图像数据集进行色彩模式分析，得到出版物图像色彩模式数据；根据出版物图像色彩模式数据进行图像内容环境感知分析，得到图像内容环境感知数据；步骤S2：对图像内容环境感知数据进行内容环境光感分析，得到图像内容光感数据；根据图像内容光感数据进行图像色彩颗粒度还原度分析，得到图像光感色彩还原度数据；根据图像光感色彩还原度数据进行光感色彩梯度渐变平衡性分析，得到光感色彩渐变平衡性数据；对光感色彩渐变平衡性数据进行分位数回归均方误差计算，得到平衡性分位误差数据；步骤S3：根据平衡性分位误差数据对光感色彩渐变平衡性数据进行误差补偿，得到光感色彩渐变平衡补偿数据；基于随机森林算法对光感色彩渐变平衡补偿数据进行图像光感色彩评价模型构建，得到图像光感色彩评价模型；其中，步骤S3包括：步骤S31：根据平衡性分位误差数据对光感色彩渐变平衡性数据进行误差补偿，得到光感色彩渐变平衡补偿数据；步骤S32：利用权重因素比例划分算法对光感色彩渐变平衡补偿数据以及图像光感色彩还原度数据进行所需权重比例适配计算，得到权重适配比例值；其中权重适配比例值包括色彩渐变平衡权重比例值和色彩还原度权重比例值；其中，权重因素比例划分算法如下所示： ，式中，P表示所需权重比例适配结果值，t表示计算所需时间预估值，b表示光感色彩渐变平衡补偿数据的复杂度系数，c表示图像光感色彩还原度数据中的图像色彩还原难度系数，w表示图像中的色彩种类数量值，a表示图像中的色温范围系数，e表示自然常数，γ表示图像光感色彩还原度数据中的色彩还原预估准确度，d表示微分，dt表示对t进行微分，即t的变化量，ε表示权重因素比例划分算法的误差修正值；步骤S33：基于随机森林算法以及权重适配比例值对光感色彩渐变平衡补偿数据以及图像光感色彩还原度数据进行图像光感色彩评价模型构建，得到图像光感色彩评价模型；其中，步骤S33包括以下步骤：步骤S331：基于色彩渐变平衡权重比例值和色彩还原度权重比例值分别对光感色彩渐变平衡补偿数据以及图像光感色彩还原度数据进行数据权重比例划分，得到光感色彩渐变平衡权重数据和图像光感色彩还原度权重数据；步骤S332：分别对光感色彩渐变平衡权重数据和图像光感色彩还原度权重数据进行测试集和训练集划分，分别得到渐变平衡权重测试集和渐变平衡权重训练集以及色彩还原度权重测试集和色彩还原度权重训练集；步骤S333：对渐变平衡权重训练集以及色彩还原度权重训练集进行训练集特征关联，得到平衡-还原度关联训练集；对渐变平衡权重测试集以及色彩还原度权重测试集进行测试集随机抽样处理，得到平衡-还原度随机抽样测试集；步骤S334：基于随机森林算法对平衡-还原度关联训练集进行初始图像光感色彩评价模型构建，得到初始图像光感色彩评价模型；步骤S335：将平衡-还原度随机抽样测试集输入至初始图像光感色彩评价模型中进行模型验证测试，得到图像光感色彩评价模型；步骤S4：根据图像光感色彩评价模型进行图像印刷还原难度评价，得到图像印刷还原难度评价数据；将图像印刷还原难度评价数据反馈至终端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都航空职业技术学院 一种印刷出版物的图像评价方法和系统