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申请/专利权人：三星电子株式会社;首尔大学校产学协力团
摘要：提供了一种图像去噪方法，包括从有噪图像中提取噪声片，通过将噪声片输入到噪声参数估计网络NPE‑net来输出噪声参数，基于输出的噪声参数来生成模拟虚拟噪声，通过将模拟虚拟噪声添加到有噪图像来生成更有噪图像，通过将有噪图像和更有噪图像成对输入到去噪深度学习模型来训练去噪深度学习模型，将有噪图像输入到训练的去噪深度学习模型，以及输出通过由训练的去噪深度学习模型从有噪图像中去除噪声而获得的去噪图像。
主权项：1.一种图像去噪方法，包括：从有噪图像中提取噪声片；通过将所述噪声片输入到噪声参数估计网络NPE-net来输出噪声参数；基于输出的噪声参数来生成模拟虚拟噪声；通过将所述模拟虚拟噪声添加到所述有噪图像来生成更有噪图像；通过将所述有噪图像和所述更有噪图像成对输入到去噪深度学习模型来训练所述去噪深度学习模型；将所述有噪图像输入到训练的去噪深度学习模型；以及输出通过由所述训练的去噪深度学习模型从所述有噪图像中去除噪声而获得的去噪图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三星电子株式会社 首尔大学校产学协力团 图像去噪方法
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