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申请/专利权人：首都医科大学附属北京安贞医院;北京微感智知科技有限公司
摘要：本发明属于心电监测技术领域，具体公开了一种运动状态下的心电信号重构方法、系统及程序产品，通过采集用户运动状态下的IMU惯性测量信息，对IMU惯性测量信息进行多维特征提取，并对提取的多维惯性测量信息特征，采用基于自注意力机制双向门控循环单元和卷积神经网络的组合模型进行心电信号重构，能够及时复现用户运动过程中的心电信号，并有效抑制运动造成的影响，抗干扰能力强，可以提高心电信号重构的准确性和鲁棒性，为用户在生活状态下的心电信号可靠监测提供有效途径。本发明通过IMU惯性测量替代心电信号监测，可以有效解决用户在正常活动情况下心电信号监测佩戴要求高且舒适性较低的问题，提高用户使用体验。
主权项：1.一种运动状态下的心电信号重构方法，其特征在于，包括：采集目标用户在运动状态下的IMU惯性测量信号；采用固定的时间窗口对IMU惯性测量信号进行归一化处理，得到归一化后的IMU惯性测量信号；对归一化后的IMU惯性测量信号进行信号特征提取，得到包含三维姿态特征、三维位置特征、三维角速度特征和三维加速度特征的十二维特征向量；将十二维特征向量输入训练后的心电信号重构模型中进行特征向量分析和心电信号重构，得到目标用户在运动状态下的心电信号，所述心电信号重构模型包括依次连接的输入层、双向门控循环网络层、多头注意力机制层和连接层，所述输入层用于输入十二维特征向量，所述双向门控循环网络层用于对十二维特征向量进行正反双向捕捉，获取上下文特征信息，所述多头注意力机制层用于在上下文特征信息的基础上进行基于自注意力机制的多层次信息提取，得到信号特征集，所述连接层用于通过逐点卷积神经网络对信号特征集进行心电信号重构，得到重构的心电信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京安贞医院 北京微感智知科技有限公司 一种运动状态下的心电信号重构方法、系统及程序产品
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