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一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法 

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申请/专利权人:重庆大学

摘要:本发明涉及铁路维护技术领域,特别涉及一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法。包括获取采样点的空间坐标,计算特征变量,将特征变量代入规则函数求取道岔的当前剩余寿命,以及根据当前剩余寿命和最小剩余寿命输出监测结果。本发明提出了一种自动化检测铁路道岔的方法,节省了铁路道岔维护的人力成本和时间成本。针对铁路道岔,提出了9种与使用寿命相关联的变量特征,这9种变量特征均可通过图像处理技术提取,便于实施;9种变量特征与使用寿命进行了关联,构建了规则函数表示变量特征与使用寿命的关系,成功拟合了变量特征与使用寿命的关系。

主权项:1.一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法,其特征在于,具体方法如下:预设待监测铁路道岔上的若干采样点;获取每个采样点的空间坐标;根据若干采样点的空间坐标,计算特征变量;将特征变量代入规则函数,求取道岔的当前剩余寿命;以当前剩余寿命减去最小剩余寿命的差值,作为道岔故障诊断结果;所述规则函数,通过拟合特征变量与剩余寿命的变化获取。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆大学 一种基于多视觉特征提取的铁路道岔故障诊断方法

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