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申请/专利权人：苏州大学
摘要：本发明公开了高铁轮轨运维技术领域的一种高铁轮轨渐进式自监督损伤识别方法，方法包括：获取待识别的振动信号；将所述振动信号输入预构建的师生网络进行训练，直至基于所述振动信号构建的重构损失函数和预测损失函数收敛，获得训练完成师生网络中的编码器参数；将所述编码器参数迁移至预构建的识别网络，输入训练样本至所述识别网络，获得训练完成的识别网络；将所述振动信号输入至训练完成的所述识别网络中，输出损伤类型预测概率。本发明能够解决现有的自监督学习方法局限于设计预先定义的代理任务来利用无标签样本进行预训练，其有效性和合理性只能由下游识别任务的性能验证，导致识别性能和解释性弱的技术问题。
主权项：1.一种高铁轮轨渐进式自监督损伤识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的振动信号；将所述振动信号输入预构建的师生网络进行训练，直至基于所述振动信号构建的重构损失函数和预测损失函数收敛，获得训练完成师生网络中的编码器参数；将所述编码器参数迁移至预构建的识别网络，输入训练样本至所述识别网络，获得训练完成的识别网络；将所述振动信号输入至训练完成的识别网络中，输出损伤类型预测概率；所述师生网络包括结构相同的教师模型和学生模型，所述教师模型和学生模型均包括编码器、解码器和预测器；所述识别网络包括编码器和分类器，所述师生网络和识别网络中的编码器相同。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 一种高铁轮轨渐进式自监督损伤识别方法
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