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申请/专利权人：杭州航林科技有限公司
摘要：本申请涉及跳绳动作识别领域，其具体地公开了一种基于深度学习的跳绳动作识别系统及其方法，其首先获取由摄像头采集的用户跳绳视频和由穿戴设备采集的多个预定时间点的人体运动加速度值，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否需要发出跳绳动作错误提示信号，进而实时监测用户的跳绳动作，以及时发现错误动作或不规范动作，并给予用户及时的反馈和提示，帮助改正动作，提高训练效果。
主权项：1.一种基于深度学习的跳绳动作识别系统，其特征在于，包括：跳绳动作数据获取模块，用于获取由摄像头采集的用户跳绳视频和由穿戴设备采集的多个预定时间点的人体运动加速度值；跳绳动作数据提取模块，用于从所述由摄像头采集的用户跳绳视频和所述由穿戴设备采集的多个预定时间点的人体运动加速度值中提取用户跳绳体态全局关联特征向量和人体运动加速度时序关联特征向量；跳绳动作错误提示判断模块，用于基于所述用户跳绳体态全局关联特征向量和所述人体运动加速度时序关联特征向量，判断是否需要发出跳绳动作错误提示信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州航林科技有限公司 基于深度学习的跳绳动作识别系统及其方法
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