龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于扩散模型的图像去阴影方法、装置、设备和介质，利用阴影检测模型对待进行去阴影的光学图像中的阴影区域进行检测，得到阴影掩码图像，同时，利用本征图像分解模型将光学图像进行分解，得到照度图像和反射率图像，将阴影掩码图像以及反射率图像作为光学图像的物理先验信息，基于该物理先验信息设计阴影区域条件生成约束以及迭代结构纹理一致约束，利用阴影区域条件生成约束以及迭代结构纹理一致约束引导扩散模型，在反向扩散过程中对高斯噪声图像进行去噪，得到去阴影后的增强图像。采用本方法可有效提高低质量图像的去阴影性能。
主权项：1.一种基于扩散模型的图像去阴影方法，其特征在于，所述方法包括：获取待去阴影的光学图像；利用阴影检测模型对所述光学图像中的阴影区域进行检测，得到阴影掩码图像；利用本征图像分解模型将所述光学图像进行分解，得到照度图像和反射率图像；将所述阴影掩码图像以及反射率图像作为所述光学图像的物理先验信息，基于所述物理先验信息设计阴影区域条件生成约束以及迭代结构纹理一致约束；利用所述阴影区域条件生成约束以及迭代结构纹理一致约束引导扩散模型，在反向扩散过程中对高斯噪声图像进行去噪，得到去阴影后的增强图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于扩散模型的图像去阴影方法、装置、设备和介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号