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申请/专利权人：北京格瑞拉科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种本地存档相关数据快速压缩方法，包括：将任意一个词语的所有其他词语划分为相似度高的簇和相似度低的簇；根据文本中任意一个词语与相似度高和相似度低的簇中每个词语语义之间的相似度以及每个词语出现的频率，得到每个词语在文本中的重要性；根据文本中任意两个词语同时出现的频次以及所有词语的数量，得到文本中任意两个词语同时出现的概率值；根据文本中任意两个词语同时出现的频次、概率值以及每个词语的频率权重系数，得到文本中每个词语频率权重指标；根据文本中每个词语频率权重指标调整每个词语出现的频率，构建哈夫曼树进行数据压缩。本发明提高了文本数据的压缩效率。
主权项：1.一种本地存档相关数据快速压缩方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获得文本中若干个词语和每个词语出现的频率；获得文本中任意两个词语语义之间的相似度，将任意一个词语的所有其他词语划分为相似度高的簇和相似度低的簇；根据文本中任意一个词语与相似度高和相似度低的簇中每个词语语义之间的相似度以及每个词语出现的频率，得到每个词语在文本中的重要性；根据文本中任意一个词语与相似度高的簇中每个词语语义之间的相似度、相似度高的簇中每个词语出现的频率、所有词语的个数以及每个词语在文本中的重要性，得到文本中每个词语的频率权重系数；获取文本中任意两个词语同时出现的频次；根据文本中任意两个词语同时出现的频次以及所有词语的数量，得到文本中任意两个词语同时出现的概率值；根据文本中任意两个词语同时出现的频次、概率值以及每个词语的频率权重系数，得到文本中每个词语频率权重指标；根据文本中每个词语频率权重指标调整每个词语出现的频率，构建哈夫曼树进行数据压缩。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京格瑞拉科技有限公司 一种本地存档相关数据快速压缩方法
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