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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请公开了用户主体识别的睡眠事件检测方法、系统、设备及介质。在此方法中，检测设备首先对采集设备上传的音频数据和传感器数据进行预处理，获得睡眠数据之后，根据垂直移动阈值算法和睡眠数据，获得睡眠事件的候选区数据，再根据二分类支持向量机和候选区数据，进行粗粒度的用户主体识别，获得候选区数据的区分结果；最后若区分结果指示候选区数据由采集设备的用户主体发出，则根据候选区数据和分类模型，进行细粒度的用户主体识别，获得睡眠事件的分类结果。在此过程中，首先采用算力低的粗粒度的用户主体识别，进行粗略分类，再采用算力高的细粒度的用户主体识别，达到细粒度的识别效果。
主权项：1.一种用户主体识别的睡眠事件检测方法，其特征在于，应用于用户主体识别的睡眠事件检测系统中的检测设备，所述用户主体识别的睡眠事件检测系统包括采集设备和检测设备，所述检测设备与所述采集设备通信连接，所述方法包括：将获取的音频数据和传感器数据进行预处理，获得睡眠数据，所述音频数据和传感器数据为所述采集设备上传至所述检测设备的数据；根据垂直移动阈值算法和所述睡眠数据，获得睡眠事件的候选区数据；根据二分类支持向量机和所述候选区数据，获得所述候选区数据的区分结果，所述区分结果用于指示所述候选区数据是否由所述采集设备的用户主体发出；若所述区分结果指示所述候选区数据由所述采集设备的用户主体发出，则根据所述候选区数据和分类模型，获得所述睡眠事件的分类结果，所述分类模型为训练完成的、用于对输入的多个候选区数据进行分类的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 用户主体识别的睡眠事件检测方法、系统、设备及介质
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