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申请/专利权人：华南理工大学;广西中廪智工科技发展集团有限公司
摘要：本发明公开一种基于视觉模型和大模型的痤疮检测与护理建议生成方法，该方法包括下述步骤：采集含有痤疮的人脸可见光图像并标注痤疮，进行数据扩充及预处理；基于MBconv和BlockAttention模块搭建YoLoX目标检测网络并进行训练；基于TransformerBlock搭建Unet++图像分割网络并进行训练；基于痤疮区域和各人脸区域提取痤疮特征信息；基于痤疮专业护理知识搭建向量数据库并获取向量数据库检索所得知识条目；基于痤疮特征信息与向量数据库检索所得知识条目构建输入Prompt；微调部署本地大模型生成个性化痤疮护理建议。本发明能精确捕捉提取输入皮肤图像的痤疮信息，提供个性化护理建议。
主权项：1.一种基于视觉模型和大模型的痤疮检测与护理建议生成方法，其特征在于，包括下述步骤：采集含有痤疮的人脸可见光图像并对痤疮进行标注，并对数据集进行扩充及预处理，得到训练数据集；基于MBconv和BlockAttention模块搭建YoLoX目标检测网络，将MBconv以及BlockAttention模块添加至CSPDarknet主干网络相邻层级之间；基于TransformerBlock搭建Unet++图像分割网络；基于训练数据集对YoLoX目标检测网络及Unet++图像分割网络进行训练，训练后的YoLoX目标检测网络识别人脸可见光图像的痤疮区域，训练后的Unet++图像分割网络对人脸可见光图像进行区域分割，得到各人脸区域；基于痤疮区域和各人脸区域提取痤疮特征信息；基于痤疮专业护理知识搭建向量数据库，基于痤疮特征信息获取向量数据库检索所得知识条目；基于痤疮特征信息与向量数据库检索所得知识条目构建输入Prompt；基于Chat-GLM-6B模型微调部署本地大模型生成个性化痤疮护理建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 广西中廪智工科技发展集团有限公司 一种基于视觉模型和大模型的痤疮检测与护理建议生成方法
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