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申请/专利权人：复旦大学

摘要：本发明涉及一种医疗数据处理建议的生成方法、装置和设备，包括：通过病患模型对病患资料图进行文字提取处理，得到病患数据文档，将病患数据文档发送到医生模型；基于与所述医生模型连接的语音硬件实时采集对话信息，通过医生模型依据预设的知识图谱对对话信息进行症状信息提取处理，并依据提取处理得到的症状信息生成问诊视图；通过医生模型依据所述问诊视图对所述病患数据文档进行验证处理，得到门诊病历；通过医生模型依据预设的知识库对所述门诊病历进行处理，得到对应的医疗数据处理建议。本发明能够实现对病患数据的自动化处理和分析，同时减轻医生的工作负担，为减轻医生的工作负担。

主权项：1.一种医疗数据处理建议的生成方法，其特征在于，包括：通过病患模型对病患资料图进行文字提取处理，得到病患数据文档，将病患数据文档发送到医生模型；基于与所述医生模型连接的语音硬件实时采集对话信息，通过医生模型依据预设的知识图谱对对话信息进行症状信息提取处理，并依据提取处理得到的症状信息生成问诊视图；通过医生模型依据所述问诊视图对所述病患数据文档进行验证处理，得到门诊病历；通过医生模型依据预设的知识库对所述门诊病历进行处理，得到对应的医疗数据处理建议；所述通过医生模型依据预设的知识图谱对对话信息进行症状信息提取处理，包括：通过所述医生模型的提取子模型依据预设的规则对所述对话信息进行体温和发热时间的提取；通过所述医生模型的提取子模型依据所述知识图谱对所述对话信息进行伴随症状词的提取，当检测到符合所述知识图谱要求的伴随症状词时，输出伴随症状词对应所述知识图谱的标准症状词；当检测到不符合所述知识图谱要求的新伴随症状词时，对新伴随症状词进行标准化关联，得到对应的新标准症状词，当接收到新标准症状词通过人工审核的信息后，将新标准症状词和对应的新伴随症状词记载在所述知识图谱中；通过所述医生模型的提取子模型对所述对话信息的个人史进行提取；通过所述医生模型的提取子模型结合体温、发热时间、标准症状词、新标准症状词和个人史进行处理，得到具体的所述症状信息；所述依据提取处理得到的症状信息生成问诊视图，包括：通过所述医生模型依据实时采集的对话信息对所述症状信息进行处理，得到初始问诊视图，通过所述医生模型基于初始问诊视图生成问诊引导问题；当接收到问诊引导问题对应的所述症状信息时，通过所述医生模型依据所述初始问诊视图对问诊引导问题对应的所述症状信息进行处理，得到最终问诊视图；其中，具体的对所述症状信息进行处理包括：a.体温和发热时间的提取：采用基于预设规则的方式实现体温和发热时间的信息抽取；b.伴随症状的提取：主要采用基于词典匹配的症状识别技术进行伴随症状的提取；c.其他半结构化数据的更新：随着对话的推进，根据对话内容的提及，更新问诊视图中的其他半结构化数据。

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