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一种基于激光点云的车道线检测方法 

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申请/专利权人:厦门中科星晨科技有限公司

摘要:本公开提供了一种基于激光点云的车道线检测方法,涉及自动驾驶技术领域。在预设障碍物区域中,通过车辆的激光雷达获取车身坐标系下的环境点云,获取行驶区域对应的行驶区域总强度信息和车道区域对应的车道强度信息序列,根据车道强度信息序列生成车道强度多项式,并获得车道临界点强度;确定标准强度系数,根据标准强度系数更新车道临界点强度,获得新车道临界点强度;对环境点云进行平面分割,筛选获得左车道点云和右车道点云,根据左车道点云和右车道点云进行直线拟合,获得目标车道线;利用卡尔曼滤波对目标车道线进行追踪获得最终车道线。避免具有高度的障碍物体对车道线筛选造成干扰,确保无论车辆在任何场景下作业均能准确地实现车道检测。

主权项:1.一种基于激光点云的车道线检测方法,其特征在于,包括:在预设障碍物区域中,通过车辆的激光雷达获取车身坐标系下的环境点云;根据所述环境点云,获取行驶区域对应的行驶区域总强度信息和车道区域对应的车道强度信息序列,其中,所述行驶区域小于所述车道区域,所述行驶区域不包括车道线,所述车道区域包括所述车道线;根据所述车道强度信息序列生成车道强度多项式,并根据所述车道强度多项式获得车道临界点强度;根据所述行驶区域总强度信息的平均强度确定标准强度系数,根据所述标准强度系数更新所述车道临界点强度,获得新车道临界点强度;对所述环境点云进行平面分割,并根据所述新车道临界点强度进行筛选获得左车道点云和右车道点云;根据所述左车道点云和所述右车道点云进行直线拟合,获得目标车道线;利用卡尔曼滤波对所述目标车道线进行追踪获得最终车道线。

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权利要求:

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