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一种基于泛洪广播式GNN网络的实时图采样方法及终端 

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申请/专利权人:福建天泉教育科技有限公司

摘要:本发明提供的一种基于泛洪广播式GNN网络的实时图采样方法及终端,包括实时输入动态图像至GNN网络,并进行初始泛洪广播得到初始泛洪数据;对初始泛洪数据进行二次泛洪广播得到二次泛洪数据;对二次泛洪数据中与初始泛洪数据相同的数据进行邻居采样、不同的数据返回步骤S2重新进行二次泛洪广播,并分别存储至不同的集合中;重复上述步骤直至动态图像输入完毕后将各集合中的数据按照时间戳进行拼接,输出采样结果。本发明有效实现了实时动态图像精准采样目的。

主权项:1.一种基于泛洪广播式GNN网络的实时图采样方法,其特征在于,包括步骤:S1、实时输入动态图像至GNN网络,并进行初始泛洪广播得到初始泛洪数据;S2、对所述初始泛洪数据进行二次泛洪广播得到二次泛洪数据;S3、对所述二次泛洪数据中与所述初始泛洪数据相同的数据进行邻居采样、不同的数据返回步骤S2重新进行所述二次泛洪广播,并分别存储至不同的集合中;S4、重复步骤S3直至所述动态图像输入完毕后将各集合中的数据按照时间戳进行拼接,输出采样结果。

全文数据:

权利要求:

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