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申请/专利权人：盛视科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于视频识别的防尾随检测方法，包括以下步骤：步骤A：输入视频图像帧序列，采用等间隔的采样策略截取视频图像；步骤B：数据预处理时，将视频图像帧序列转化为视频识别网络所需的输入格式；步骤C：构建一个视频识别网络模型，以供实现模型的精准识别和实时预测；步骤D：定义分类损失函数监督模型训练，模型在训练过程中通过权重参数的迭代逐步达到收敛状态，训练期间，选取验证集中的最优的网络权重参数进行保存，生成视频识别模型；步骤E：在实际推理过程中，直接载入视频识别网络模型权重参数来完成模型的推理过程，把预处理后数据输入视频识别模型进行预测。
主权项：1.一种基于视频识别的防尾随检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：输入视频图像帧序列，采用等间隔的采样策略截取视频图像；步骤B：数据预处理时，将视频图像帧序列转化为视频识别网络所需的输入格式；步骤C：构建一个视频识别网络模型，以供实现模型的精准识别和实时预测；步骤D：定义分类损失函数监督模型训练，模型在训练过程中通过权重参数的迭代逐步达到收敛状态，训练期间，选取验证集中的最优的网络权重参数进行保存，生成视频识别模型；步骤E：在实际推理过程中，直接载入视频识别网络模型权重参数来完成模型的推理过程，在推理模式下，对输入的防尾随监控视频进行采样抽帧得到视频图像帧序列，进行图像预处理，把预处理后数据输入视频识别模型进行预测，如果识别结果为正常，则不触发报警，继续输入视频流进行监控，如果识别结果为尾随，则触发报警信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盛视科技股份有限公司 基于视频识别的防尾随检测方法
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