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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明涉及一种面向多源异构数据的Hudi数据摄取方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：发布数据入湖任务：上传入湖任务的相关信息，发布入湖任务；执行数据入湖任务：采用ApacheHudi作为数据湖架构，通过数据入湖处理引擎将原始数据从数据源传输到数据湖中进行存储，同时采集原始数据的元数据信息，并将原始数据的元数据信息持久化存储到元数据库中；构建数据资源目录：根据采集的元数据以及元数据在数据湖中的相关信息构建数据湖的数据资源目录。本发明通过网关架构对所有数据流进行集中管理，简化来自不同源的数据集成过程，降低系统的复杂性和总体拥有成本。
主权项：1.一种面向多源异构数据的Hudi数据摄取方法，其特征在于，包括：发布数据入湖任务：上传入湖任务的相关信息，发布入湖任务，入湖任务的相关信息包括任务标题、数据连接配置和数据类型；网关分发数据入湖任务：由ApacheFlink作为数据入湖处理引擎，由网关统一管理和分发数据入湖任务，根据数据类型进行适配的元数据采集，根据数据分类执行适配的数据入湖；执行数据入湖任务：采用ApacheHudi作为数据湖架构，通过数据入湖处理引擎将原始数据从数据源传输到数据湖中进行存储，同时采集原始数据的元数据信息，并将原始数据的元数据信息持久化存储到元数据库中；构建数据资源目录：根据采集的元数据以及元数据在数据湖中的相关信息构建数据湖的数据资源目录；数据类型包括mysql数据、json数据、日志文件、视频流数据、图像数据、音频数据和文本文档，每种数据类型具有唯一标识ID，且可扩展。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种面向多源异构数据的Hudi数据摄取方法及系统
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