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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明属于岩体爆破预测技术领域，公开了一种节理岩体爆破振动PPV智能预测方法及系统。该方法收集不同地质条件、不同爆破炸药量、不同监测位置下的爆破振动PPV试验数据；不同地质包括不同岩性和节理参数；采用收集到的爆破振动PPV试验数据按照基于工况分组的训练集随机采样方法划分训练集和测试集，并在此基础上建立基于梯度提升算法的节理岩体爆破振动PPV预测模型；节理岩体爆破振动PPV智能预测模型验证与应用。本发明能够更加快速准确的预测出节理岩体距爆破面不同距离的PPV，实现爆破参数优选和节理岩体围岩稳定性评估，减少爆破振动对周边环境的影响，保护生态环境，符合绿色施工的理念。
主权项：1.一种节理岩体爆破振动PPV智能预测方法，其特征在于，该方法包括：S1：收集不同地质条件、不同爆破炸药量、不同监测位置下的爆破振动PPV试验数据；其中，不同地质包括不同岩性和节理参数；S2：节理岩体爆破振动PPV智能预测模型建立，采用收集到的爆破振动PPV试验数据，按照基于工况分组的训练集随机采样方法划分训练集和测试集，并在此基础上建立基于梯度提升算法的节理岩体爆破振动PPV预测模型；S3：节理岩体爆破振动PPV智能预测模型验证与应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种节理岩体爆破振动PPV智能预测方法及系统
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