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一种基于频率相关性分析的任务态EEG通道注意力图特征获取方法 

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申请/专利权人:昆明理工大学

摘要:本发明提供一种基于频率相关性分析的任务态EEG通道注意力图特征获取方法,属于脑电信息解码领域。本发明采用短时傅里叶变化STFT的方法,将多通道EEG数据进行频段划分,随后提取频段的能量特征,通过分析不同频段的EEG能量分布,可以了解大脑在不同状态下的活动模式。特征获取后,再利用三种功能连通性分析方法:归一化互信息、Pearson相关系数、相位锁定值作为图连接边依据,分别从不同的角度计算通道间EEG频段数据特征的连通性,进行图构建。在脑网络拓扑图表达基础上构建枢纽通道注意力图知识学习机制,从脑网络拓扑结构中挖掘与任务相关的图特征空间,指导任务态EEG解码。

主权项:1.一种基于频率相关性分析的任务态EEG通道注意力图特征获取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:对时序脑电信号进行预处理,将通道与时序脑电信号进行串联;步骤二:利用短时傅里叶将步骤一中串联的脑电信号转换到时频域;步骤三:提取步骤二时频域中频段的能量特征并进行能量特征平铺重构;步骤四:利用步骤三中得到的各个通道的能量特征构建通道间频率关联性的任务态脑网络拓扑图;步骤五:利用步骤四得到的脑网络拓扑图输入到枢纽节点注意力机制,获取用于解码任务关联的图特征;步骤六:采用残差网络对获取到的图特征进行学习,利用softmax函数进行任务分类预测。

全文数据:

权利要求:

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