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申请/专利权人：郑州轻工业大学
摘要：本发明公开了一种基于分层多尺度特征和注意力机制的心梗辅助验证方法，依次包括以下步骤：A：获取患者的多导联心电信号并转化为单导联心电信号；B：对单导联心电信号分别进行预处理，获得预处理后的多导联心电信号；C：构建并训练基于分层多尺度特征和注意力机制的心肌梗死辅助筛查模型；D：将步骤B中获得的预处理后的多导联心电信号，利用上述模型输出的结果进行辅助验证。本发明能够有效解决现有基于心电图的心肌梗死筛查方法未充分考虑心电图导联内波形形态信息和导联间重要性关系的缺陷，从而提高心肌梗死辅助验证的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于分层多尺度特征和注意力机制的心梗辅助验证方法，其特征在于，依次包括以下步骤：A：获取患者的多导联心电信号，并转化为对应数量的单导联心电信号；B：对单导联心电信号分别进行预处理，得到去除基线干扰和噪声干扰的心电信号，最终获得预处理后的多导联心电信号；C：构建并训练基于分层多尺度特征和注意力机制的心肌梗死辅助筛查模型；基于分层多尺度特征和注意力机制的心肌梗死辅助筛查模型包含基于分层多尺度特征的导联内形态信息表征网络、基于注意力机制的导联间权重重要性分析网络和辅助筛查输出层；D：将步骤B中获得的预处理后的多导联心电信号，输入训练后的基于分层多尺度特征和注意力机制的心肌梗死辅助筛查模型，利用上述模型输出的结果进行辅助验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州轻工业大学 基于分层多尺度特征和注意力机制的心梗辅助验证方法
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