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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的海域违法事件追源方法、装置和电子设备，属于水上交通技术领域，其中，该方法包括：基于海域违法事件数据集构建目标知识图谱，确定违法事件知识三元组；根据违法事件知识三元组，建立实际海域违法数据的特征矩阵数据集；以所述特征矩阵数据集为输入，对初始图神经网络模型进行训练，得到训练完备的目标图神经网络模型；根据目标图神经网络模型和实时海域数据，对海域违法事件进行追源。本发明解决了现有技术中海上违法事件的追源方法在固定节点上进行，动态更新新事件时会导致图谱计算量大，从而导致追源效率低的技术问题。
主权项：1.一种基于知识图谱的海域违法事件追源方法，其特征在于，包括：基于海域违法事件数据集构建目标知识图谱，确定违法事件知识三元组；根据违法事件知识三元组，建立实际海域违法数据的特征矩阵数据集；以所述特征矩阵数据集为输入，对初始图神经网络模型进行训练，得到训练完备的目标图神经网络模型；根据目标图神经网络模型和实时海域数据，对海域违法事件进行追源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 基于知识图谱的海域违法事件追源方法、装置和电子设备
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