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申请/专利权人：广州大学
摘要：本申请涉及信息安全技术领域，本申请提供一种基于增量学习的动态僵尸网络检测系统，包括流量处理模块、模型训练模块、经验缓存模块和经验重放模块；流量处理模块用于生成流量的节点和边的特征；模型训练模块用于训练基于注意力节点采样的图神经网络模型；经验缓存模块用于图神经网络模型训练完成后，根据注意力采样结果提取节点的关键子图，聚合后保存至经验缓存区，并进行维护和更新；经验重放模块用于选择关键子图在新批次数据中重放，重新聚合新批次数据特征，进行图神经网络模型微调。本申请通过从僵尸网络提取关键控制拓扑，并在模型重新训练过程中重放之前批次中的关键控制拓扑，使模型随动态数据进化，具有抗灾难性遗忘能力。
主权项：1.一种基于增量学习的动态僵尸网络检测系统，其特征在于，所述系统包括：流量处理模块、模型训练模块、经验缓存模块和经验重放模块；所述流量处理模块用于生成流量的节点和边的特征；所述模型训练模块用于训练基于注意力节点采样的图神经网络模型；所述经验缓存模块用于图神经网络模型训练完成后，根据注意力采样结果提取节点的关键子图，聚合后保存至经验缓存区，并进行维护和更新；所述经验重放模块用于选择关键子图在新批次数据中重放，重新聚合新批次数据特征，进行图神经网络模型微调。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 一种基于增量学习的动态僵尸网络检测系统
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