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一种基于增量学习的动态僵尸网络检测系统 

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申请/专利权人:广州大学

摘要:本申请涉及信息安全技术领域,本申请提供一种基于增量学习的动态僵尸网络检测系统,包括流量处理模块、模型训练模块、经验缓存模块和经验重放模块;流量处理模块用于生成流量的节点和边的特征;模型训练模块用于训练基于注意力节点采样的图神经网络模型;经验缓存模块用于图神经网络模型训练完成后,根据注意力采样结果提取节点的关键子图,聚合后保存至经验缓存区,并进行维护和更新;经验重放模块用于选择关键子图在新批次数据中重放,重新聚合新批次数据特征,进行图神经网络模型微调。本申请通过从僵尸网络提取关键控制拓扑,并在模型重新训练过程中重放之前批次中的关键控制拓扑,使模型随动态数据进化,具有抗灾难性遗忘能力。

主权项:1.一种基于增量学习的动态僵尸网络检测系统,其特征在于,所述系统包括:流量处理模块、模型训练模块、经验缓存模块和经验重放模块;所述流量处理模块用于生成流量的节点和边的特征;所述模型训练模块用于训练基于注意力节点采样的图神经网络模型;所述经验缓存模块用于图神经网络模型训练完成后,根据注意力采样结果提取节点的关键子图,聚合后保存至经验缓存区,并进行维护和更新;所述经验重放模块用于选择关键子图在新批次数据中重放,重新聚合新批次数据特征,进行图神经网络模型微调。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州大学 一种基于增量学习的动态僵尸网络检测系统

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