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申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种僵尸许可证智能识别方法，包括：获取预设历史时间段内的商户信息，利用商户信息构建数据特征集；利用训练集及正负样本对预构建的随机森林模型进行训练，得到初步训练完成的随机森林模型及各个数据特征的权重，删除权重低的数据特征，重新构建随机森林模型，并利用测试集对所述重构随机森林模型进行迭代训练，得到训练完成的随机森林模型；利用随机森林模型筛查待分析商户的许可证，得到许可证是否为疑似僵尸许可证的结论。此外，本发明还涉及区块链技术，商户信息可存储于区块链的节点。本发明还提出一种僵尸许可证智能识别装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高僵尸许可证识别效率及准确度。
主权项：1.一种僵尸许可证智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设历史时间段内的商户信息，利用预设的规则识别并删除所述商户信息中的脏数据，利用删除所述脏数据后的商户信息构建数据特征集，所述脏数据包括不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义、数据格式非法，以及存在不规范的编码和含糊的业务逻辑的数据；基于所述数据特征集，利用K折交叉验证算法构建训练集及测试集；将所述训练集及所述测试集中一址多证中历史监管查无实处的相关数据定义为异常数据，且标记为负样本，将所述训练集及所述测试集中活跃商家且经营地址、经营范围与许可证一致的相关数据定义为正常数据，且标记为正样本；利用所述训练集及所述正样本和所述负样本训练预构建的随机森林模型，得到初步训练完成的随机森林模型及各个数据特征的权重，根据所述权重对所述数据特征进行筛选，得到保留的数据特征；利用所述保留的数据特征重新构建所述初步训练完成的随机森林模型，得到重构随机森林模型，并利用所述测试集对所述重构随机森林模型进行迭代训练，直至得到训练完成的随机森林模型；利用所述训练完成的随机森林模型筛查待分析商户的许可证，得到所述许可证是否为疑似僵尸许可证的结果。
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权利要求：
百度查询： 平安国际智慧城市科技股份有限公司 僵尸许可证智能识别方法、装置、设备及存储介质
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