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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了一种基于视听融合显著性的区域动态调光方法，包括以下步骤：步骤1、获取视频当前帧图像并转换为灰度图，提取每个分区的初始背光值；采用视听融合显著性预测模型，预测当前帧图像显著性图；步骤2、将步骤1得到的视听融合显著性图按照背光分区划分成与之对应的分块，依据显著性图将背光分区划分为显著性区域与非显著性区域，对显著性区域与非显著性区域赋予不同的权重，再依据权重对初始背光值进行计算修正，得到最终的分区背光值；步骤3、通过BMA混光扩散算法模拟每个像素点的背光值，进行像素补偿，确定补偿后的像素值，由背光值与补偿后的像素值显示图像。本发明能够在保证人的主观视觉效果的同时，降低功耗。
主权项：1.一种基于视听融合显著性的区域动态调光方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取视频当前帧图像并转换为灰度图，根据背光源分区情况对灰度图进行区域划分，采用最大值法提取每个背光分区初始背光值；对视频进行预处理，通过视听融合显著性预测模型，对视频中视听融合显著性区域进行预测，得到视听融合显著性图；步骤2、将步骤1得到的视听融合显著性图，按照步骤1确定的背光分区划分成与背光分区对应的分块，依据视听融合显著性图中显著对象与非显著对象所在区域将背光分区划分为显著性区域和非显著性区域，对显著性区域与非显著性区域初始背光值分别赋予不同的权重，根据权重对分区初始背光值进行计算修正，由此确定每个分区最终的分区背光值；步骤3、通过BMA混光扩散算法模拟每个像素点的分区背光值，进行像素补偿，确定补偿后的像素值，根据修正后的背光值和补偿后的像素值显示输入的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于视听融合显著性的区域动态调光方法
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