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申请/专利权人：北京神州光大科技有限公司
摘要：本申请提供一种智能面试录音转化的方法和系统。该方法通过数据采集模块多方面采集目标工程师的面试数据，从而使得面试数据更丰富、更全面，进而使得面试评估依据的数据更多，提高面试评估结果的准确性。通过AI大模型和预设工程师标签，提取面试数据中的工程师标签信息，进而对目标工程师的专业技能标签化，使得工程师能力评估更专业和简洁，避免人为面试的主观性影响和片面化评价，从而使得面试评估结果更准确。通过将目标工程师在面试过程中的表现，包括对临时问题的反应时间、答复满意度、语速流畅度等，绘制目标工程师面试过程的二维表现面，进而根据二维表现面的大小，确定目标工程师的面试评分结果，使得面试结果更直观。
主权项：1.一种智能面试录音转化方法，其特征在于，所述智能面试录音转化方法包括：获取目标工程师的面试数据；基于AI大模型，对所述面试数据进行数据转化，获得面试文本数据；基于所述AI大模型和预设工程师标签，对所述面试文本数据进行关键词识别，获得所述目标工程师的工程师标签信息；基于所述工程师标签信息，从考核数据库中调取对应的专业考核试题，以供所述目标工程师进行考核，获得专业考核数据；基于预设评分标准，对所述专业考核数据进行分值转化，获得所述目标工程师的等级标签，在坐标系中的一个象限中，将等级标签映射为第一点d；获取目标工程师对临时问题的反应时间t和答复满意度m，按照公式tx1+mx2＝f，获取临时问题反映度f，将临时问题反映度f映射到坐标系的另一个象限的第二点w；其中，x1与x2均为系数值，其中，x2大于x1，且x2大于0.5，x1+x2等于1，临时问题为不在面试前发给目标工程师的问题表中的问题；获取目标工程师的语速流畅度，将语速流畅度映射到坐标系的再一个象限的第三点y；基于下列公式，得出目标工程师的二维表现面s，s＝a×b÷2，其中，a为d与w之间的距离，b为d与w间的连线到y之间的最短间距；基于二维表现面的大小，确定目标工程师的评分结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京神州光大科技有限公司 智能面试录音转化的方法和系统
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