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申请/专利权人：南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于时空关联的地铁站水灾溯源方法。该方法包括数据采集与处理，从地铁站采集原始水灾数据，进行时间泛化处理和空间泛化处理，得到时空处理数据，再对时空处理数据连接生成时空关联事件表，对时空关联事件表进行规则挖掘，得到新生规则，定义性能指标，对新生规则的性能进行应用。该方法是基于地铁站水位传感器对地铁站内部的水位数据采集后实行的大数据分析方法，从中进行规则挖掘和应用，有利于提高对地铁站水灾的溯源分析的准确度和效率，适用于地铁站的灾害预警和溯源分析。
主权项：1.一种基于时空关联的地铁站水灾溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据采集与处理，从地铁站采集原始水灾数据，然后对原始水灾数据进行时间泛化处理后，再进行空间泛化处理，得到时空处理数据；步骤二：生成关联事件表，对所述时空处理数据连接生成时空关联事件表；步骤三：规则挖掘与应用，对所述时空关联事件表进行规则挖掘，得到新生规则，定义性能指标，对所述新生规则的性能进行应用；所述时间泛化处理包括设置水灾影响的最大时间范围，由此筛选掉超出水灾影响范围的事件，以及通过设置水灾状态共现的最小关联时间范围，将水灾事件进行分段；所述空间泛化处理包括计算水位传感器节点之间的空间关联度，即： 其中，Si,j为两个水位传感器节点i和j之间的距离，这个距离指包含拓扑关系的曼哈顿距离，即水流所流经的距离，Smax表示地铁站存在的水位传感器节点距离的最大值，α为调整系数；所述新生规则包括在所述时空关联事件下的水位变化的趋势判断规则，所述定义性能指标包括定义灾害发展速度和灾害紧急度指标；对所述新生规则的性能进行应用包括根据置信度指标、所述灾害紧急度指标，将所述新生规则转化为图结构，所述图结构包括局部水灾时空关联图和整个地铁站的水灾时空关联图。
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百度查询： 南京派光高速载运智慧感知研究院有限公司 一种基于时空关联的地铁站水灾溯源方法
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