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申请/专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中法渤海地质服务有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多维录井参数的潜山储集层分类预测方法，包括以下步骤：对原始录井数据集进行预处理，生成标准录井数据集；对标准录井数据集中的矿物数据和元素数据进行降维处理，生成降维矿物数据和降维元素数据；对标准录井数据集中的工程录井参数进行相关性分析，生成敏感工程录井参数；将降维矿物数据、降维元素数据、敏感工程录井参数以及气测录井参数作为多维录井数据集，进行归一化处理，生成多维归一化录井数据集；将多维归一化录井数据集输入至储集层分类预测模型中，确定潜山储集层所属类别。本发明通过对潜山地层的岩性、物性及含油气性三个维度对潜山储层有效性进行研究，克服了勘探过程无随钻测井资料的不足。

主权项：1.一种基于多维录井参数的潜山储集层分类预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集原始录井数据集，并对原始录井数据集进行预处理，生成标准录井数据集；对标准录井数据集中的矿物数据和元素数据进行降维处理，生成降维矿物数据和降维元素数据；对标准录井数据集中的工程录井参数进行相关性分析，生成敏感工程录井参数；将降维矿物数据、降维元素数据、敏感工程录井参数以及气测录井参数作为多维录井数据集，并对多维录井数据集进行归一化处理，生成多维归一化录井数据集；构建储集层分类预测模型，将多维归一化录井数据集输入至储集层分类预测模型中，确定潜山储集层所属类别；所述对标准录井数据集中的工程录井参数进行相关性分析，生成敏感工程录井参数，包括以下子步骤：构建储层参数矩阵；计算储层参数矩阵与样本集矩阵之间的皮尔逊相关性系数；根据储层参数矩阵与样本集矩阵之间的皮尔逊相关性系数，计算显著性系数；根据显著性系数，生成敏感工程录井参数；所述储层参数矩阵的表达式为：式中，y1,...,yn表示各个储层参数，n表示标准录井数据集的特征数个数；所述显著性系数p的计算公式为： 式中，n表示标准录井数据集的特征数个数，r表示储层参数矩阵与样本集矩阵之间的皮尔逊相关性系数。

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