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申请/专利权人：大庆油田有限责任公司;中国石油天然气股份有限公司

摘要：逐步多级相控油气储层三维地质建模方法。主要解决常规相控和多级相控沉积相带边界附近储层厚度和属性参数异常问题。其特征在于：采用赋值算法生成背景储层岩性模型；打开过滤器，按照沉积相模型不同类型沉积相储层厚度均值变化规律由薄到厚逐步过滤，采用序贯指示模拟算法逐步更新过滤后保留部分模型，生成M次随机预测储层岩性模型；关闭过滤器，计算M次随机预测储层岩性模型的Mostof，得到最终储层岩性模型。该方法依据储层沉积相变规律及不同类型沉积相储层厚度均值变化规律，利用过滤器按照不同类型沉积相储层厚度由薄到厚逐步滤除，对过滤后保留部分逐步实施相控建模，实现了沉积相带边界位置储层厚度和储层内部属性参数的合理表征。

主权项：1.一种逐步多级相控油气储层三维地质建模方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，赋值算法生成背景储层岩性模型；步骤2，打开过滤器，滤掉沉积相模型的非储层相，对保留部分的储层岩性进行数据分析和序贯指示模拟，更新M次随机预测储层岩性模型，滤掉部分保留上一步计算结果；步骤3，滤掉薄层溢岸砂相，对保留部分的储层岩性进行数据分析和序贯指示模拟，更新M次随机预测储层岩性模型,滤掉部分保留上一次计算结果；步骤4，滤掉厚层溢岸砂相，对保留部分的储层岩性进行数据分析和序贯指示模拟，更新M次随机预测储层岩性模型,滤掉部分保留上一次计算结果；步骤5，关闭过滤器，计算M次随机预测储层岩性模型的Mostof，得到最终储层岩性模型；步骤6，赋值算法生成背景储层属性模型；步骤7，打开过滤器，滤掉非储层岩性，对保留部分的储层属性参数进行数据分析和序贯高斯模拟，更新M次随机预测储层属性参数模型，滤掉部分保留上一步计算结果；步骤8，滤掉薄层溢岸砂相，对保留部分的储层属性参数进行数据分析和序贯高斯模拟，更新M次随机预测储层属性参数模型，滤掉部分保留上一步计算结果；步骤9，滤掉厚层溢岸砂相，对保留部分的储层属性参数进行数据分析和序贯高斯模拟，更新M次随机预测储层属性参数模型，滤掉部分保留上一步计算结果；步骤10，关闭过滤器，计算M次随机预测储层属性参数模型平均属性体，得到最终储层属性参数模型；所述步骤2-步骤4中所述的数据分析，是对未过滤掉部分的已完钻井储层钻遇情况进行统计分析，进而得到未过滤掉部分区域内垂向上的储层发育概率曲线和平面上储层发育的特征参数，为接下来的序贯指示随机模拟准备好储层建模的表征参数；所述步骤7-步骤9中所述的数据分析，是对未过滤掉部分的已完钻井所钻遇储层的属性参数进行统计分析，用以获得未过滤掉部分该属性参数的统计分布表征参数，以及平面上该属性参数发育的特征参数，为接下来的序贯高斯随机模拟准备好属性参数建模的表征参数。

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