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基于同道路多车道信息识别的OSM道路数据简化方法 

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申请/专利权人:东南大学;南京东南大学城市规划设计研究院有限公司

摘要:本发明涉及一种基于同道路多车道信息识别的OSM道路数据简化方法,包括:步骤S1:获取目标区域的OSM车道数据,并将其转换为图数据结构,得到信息图;步骤S2:遍历信息图中的所有车道,将名称相同的车道合并为一条道路,对于每条道路,构建一个子图;步骤S3:对于每个子图,筛选出待删除节点和车道,删除后得到初步简化后的子图;步骤S4:判断是否存在节点数量大于或等于2个的初步简化的子图,若为是,则执行步骤S5,反之,则执行步骤S7;步骤S5:选择一个节点数量大于或等于2个的初步简化的子图,通过基于栈的深度优先搜索方法寻找最小环路;步骤S6:判断寻找得到的最小环路是否为道路区域,若为是,则对最小环路简化为一条新的车道,并更新子图,返回步骤S4;步骤S7:基于当前的子图更新信息图。与现有技术相比,本发明具有准确性和适应性佳等优点。

主权项:1.一种基于同道路多车道信息识别的OSM道路数据简化方法,其特征在于,包括:步骤S1:获取目标区域的OSM车道数据,并将其转换为图数据结构,得到信息图;步骤S2:遍历信息图中的所有车道,将名称相同的车道合并为一条道路,对于每条道路,从信息图中提取出与其连接的所有节点,并构建一个子图;步骤S3:对于每个子图,根据预配置的第一规则,筛选出待删除节点和车道,删除后得到初步简化后的子图;步骤S4:判断是否存在节点数量大于或等于2个的初步简化的子图,若为是,则执行步骤S5,反之,则执行步骤S7;步骤S5:选择一个节点数量大于或等于2个的初步简化的子图,通过基于栈的深度优先搜索方法寻找环路;步骤S6:确定最小环路并判断寻找得到的最小环路是否为道路区域,若为是,则对最小环路简化为一条新的车道,并更新子图,返回步骤S4;步骤S7:基于当前的子图更新信息图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东南大学 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司 基于同道路多车道信息识别的OSM道路数据简化方法

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