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申请/专利权人：广东省农业科学院设施农业研究所;广东省农业科学院农业经济与信息研究所
摘要：本申请公开了一种基于物联网的积温和物候期信息处理方法和系统，方法包括：基于第一训练数据集对初始化后的预测模型进行训练，得到第一模型，其中，第一训练数据集是针对第一作物的训练数据；确定第一作物与第二作物之间的特性差异，确定该特性差异所对应的参数类型；根据所述特性差异和参数类型，确定参数类型的调整方向；对第一模型中需要调整的参数类型映射到在网络中的至少部分参数的权重，按照所述调整方向进行调整，得到第二模型；使用第二训练数据集对第二模型进行训练，直到满足训练条件，其中，第二训练数据集是针对第二作物的训练数据。
主权项：1.一种基于物联网的积温和物候期信息处理方法，其特征在于，包括：构建作物物候期的预测模型，所述预测模型包括至少一个用于抽取关键参数的时序特征的时序特征提取子网络和一个用于提取全局特征的全局特征提取子网络，以及对时序特征和全局特征的融合特征进行分类的分类网络，其中，所述关键参数至少包括有效积温信息；基于第一训练数据集对初始化后的预测模型进行训练，得到第一模型，其中，第一训练数据集是针对第一作物的训练数据；确定第一作物与第二作物之间的特性差异，确定该特性差异所对应的参数类型；根据所述特性差异和参数类型，确定参数类型的调整方向；对第一模型中需要调整的参数类型映射到在网络中的至少部分参数的权重，按照所述调整方向进行调整，得到第二模型；使用第二训练数据集对第二模型进行训练，直到满足训练条件，其中，第二训练数据集是针对第二作物的训练数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省农业科学院设施农业研究所 广东省农业科学院农业经济与信息研究所 基于物联网的积温和物候期信息处理方法和系统
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