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摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体的说是一种能够显著提高分布式光纤测温系统的监测效果与系统性的基于EKF与改进VMD的数据融合去噪方法，首先，通过分布式光纤测温传感系统进行全线光纤温度波动信号采集，扩展卡尔曼滤波对温度原始数据，计算协方差，并进行状态估计，达到初步去噪并平缓温度数据离散点的效果；采用鲸鱼算法优化后的变分模态分解方法将平滑后的温度曲线数据分解为IMF分量，将温度数据转换为频域信息；通过计算相关系数选定IMF分量进行数据重构，重构后的信号即为去噪后的温度曲线数据。
主权项：1.一种基于EKF与改进VMD的数据融合去噪方法，其特征在于，首先，通过分布式光纤测温传感系统进行全线光纤温度波动信号采集，扩展卡尔曼滤波对温度原始数据，计算协方差，并进行状态估计，达到初步去噪并平缓温度数据离散点的效果；采用鲸鱼算法优化后的变分模态分解方法将平滑后的温度曲线数据分解为IMF分量，将温度数据转换为频域信息；通过计算相关系数选定IMF分量进行数据重构，重构后的信号即为去噪后的温度曲线数据。
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百度查询： 威海北洋光电信息技术股份公司 基于EKF与改进VMD的数据融合去噪方法
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