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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司

摘要：本发明公开了智能储能布局规划与电网承载力协同优化系统，其技术方案要点是通过收集区域内的电能消耗量和环境因子数据，以及光伏板的面积和风力发电机组数量与光伏发电量和风能发电量之间的关联性，设定目标函数，并通过算法计算若要使得目标函数值最小化，所需架设的光伏板面积和风力发电机组数量，通过合理规划，得到该区域中所需架设的光伏板的面积和风力发电机组数，从而使得该区域在规划建设可再生能源的发电站后，能够通过可再生能源发电站实现完全的供电，减缓电网压力，且能够达到节能减排的目的。

主权项：1.智能储能布局规划与电网承载力协同优化系统，其特征在于：包括：数据收集模块，数据收集模块用于获取区域内一段时间区间的电能消耗量，以及该段时间区间该区域内的环境因子数据和所需装载的硬件参数数据，其中，环境因子数据包括但不限于风能密度、光照强度、光照时间；硬件参数数据包括但不限于所需建造的风力发电机组的风轮效率和所需建造的光伏发电板的光能转化效率；资源潜力计算模块，其通过接口与数据收集模块对接，该模块通过使用数据收集模块收集的环境因子数据和硬件参数数据计算在该区域的该时间区间下的风力发电量和光伏发电量，其中，具体的计算方式分为如下步骤；A＝T1×B×C×S光伏板其中，A为光伏发电量，T1为该时间区间的光照时长，B为平均光照强度，C为光伏板效率，S光伏板为光伏板的面积，其中T1、B和C为数据收集模块收集的数据，以常数项k1进行替换，此时将S光伏板作为变量，得到一个如下的用于表述S光伏板和光伏发电量A关联性的线性方程：A＝k1×S光伏板然后，在该段时间区间中，将风速划分为不同的风速区间，对于每个风速区间，以如下的方式计算该风速区间内的风力发电机组的发电量：D＝E×0.5×F×G×V3×T2×S发电机组数其中，D为风力发电量，E为风轮效率，0.5为空气动能常数系数，F为风能密度，G为风轮面积，V为风速，T2为每个风速区间的时间，然后对该段时间中所有风速区间的发电量进行累加，得到该段时间中的总风力发电量D总，此时将S发电机组数作为变量，并以常数k2替换E×0.5×F×G×V3×T2，得到一个如下的用于表述S发电机组数与风力发电量D关联性的线性方程：D＝k2×S发电机组数；最佳值计算模块，通过算法对进行最佳值计算，对风能发电机组的数量和光伏发电板的面积进行优化，以使得该区域的分布式电源发电量能够充分对该区域的用电量形成供给。

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百度查询： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 智能储能布局规划与电网承载力协同优化系统