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申请/专利权人：西南大学
摘要：本发明涉及移动边缘计算技术领域，具体公开了一种多无人机边缘计算网络的管理方法及系统，首先确定多无人机边缘计算网络的网络架构，然后基于该网络架构建立通信模型、服务缓存模型和协作计算模型，然后基于建立的通信模型、服务缓存模型和协作计算模型，以最小化所有计算任务的总网络延迟为优化目标，构建同时优化缓存放置、计算任务卸载和计算资源分配的优化问题；最后对优化问题进行求解，得到缓存放置、计算任务卸载和计算资源分配结果。本发明利用多无人机以及D2D协作通信，联合缓存放置、计算任务卸载和计算资源分配对网络资源进行管理，促进设备之间的计算任务和数据共享，提高了多无人机边缘计算网络的性能。
主权项：1.多无人机边缘计算网络的管理方法，其特征在于，包括步骤：S1、确定多无人机边缘计算网络的网络架构；该网络架构由U个无人机即UAV和G个地面设备即GD组成；G个地面设备被组织成U个簇，每个簇由特定的关联UAV提供计算服务；同一簇内的地面设备通过D2D链路相互建立连接；第g个地面设备即GDg与第ag个UAV即UAVag相关联，1≤ag≤U,1≤g≤G；无人机保持恒定高度H；共有K个需要缓存的环境文件；S2、基于所述网络架构建立通信模型、服务缓存模型和协作计算模型；S3、基于建立的通信模型、服务缓存模型和协作计算模型，以最小化所有计算任务的总网络延迟为优化目标，构建同时优化缓存放置、计算任务卸载和计算资源分配的优化问题；S4、对所述优化问题进行求解，得到缓存放置、计算任务卸载和计算资源分配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南大学 多无人机边缘计算网络的管理方法及系统
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