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申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明涉及元素含量趋势预测技术领域，尤其涉及一种基于畜牧饲养的饲草料元素含量趋势预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：对饲草料样本进行溶解过滤，得到饲草料萃取过滤样本；对饲草料萃取过滤样本进行分离检测处理并进行化合物峰识别，得到饲草料化合物峰数据；根据饲草料化合物峰数据进行化合物元素演化趋势推断，得到化合物元素演化趋势数据；对化合物元素演化趋势数据进行相互关联挖掘并对元素含量变化关联挖掘数据进行关联关系强化学习并进行元素含量沉积峰值预测以及进行饲草料饲喂管理规划，得到饲草料饲喂管理规划数据。本发明通过对元素含量趋势预测技术的优化处理使得预测技术更加完善。
主权项：1.一种基于畜牧饲养的饲草料元素含量趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取畜牧饲养存储仓库中的饲草料样本；对饲草料样本进行溶解过滤，得到饲草料萃取过滤样本；步骤S2：对饲草料萃取过滤样本进行分离检测处理，得到饲草料萃取质谱图；对饲草料萃取质谱图进行化合物峰识别，得到饲草料化合物峰数据；根据饲草料化合物峰数据进行环境变量空间影响模拟，得到化合物演化环境影响数据；根据化合物演化环境影响数据进行化合物元素演化趋势推断，得到化合物元素演化趋势数据；步骤S3：对化合物元素演化趋势数据进行相互关联挖掘，得到元素含量变化关联挖掘数据；基于策略梯度算法对元素含量变化关联挖掘数据进行关联关系强化学习，得到元素关联强化学习数据；步骤S4：根据化合物元素演化趋势数据以及元素关联强化学习数据进行元素含量沉积峰值预测，得到元素含量沉积峰值预测数据；根据元素含量沉积峰值预测数据进行饲草料饲喂管理规划，得到饲草料饲喂管理规划数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 基于畜牧饲养的饲草料元素含量趋势预测方法及系统
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