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申请/专利权人：青岛大学
摘要：本发明公开了一种文冠果种仁中神经酸含量的近红外无损检测方法，属于近红外光谱定量分析技术领域。首先采集文冠果种仁样本的近红外光谱数据，依次对光谱数据进行预处理和特征变量筛选进行优化处理；然后测定文冠果种仁样本的神经酸含量；优化后的光谱数据和神经酸含量作为样品集导入误差反向传播神经网络构建近红外光谱预测模型；将未知文冠果种仁样品的近红外光谱数据输入该模型测定其神经酸含量，该方法预处理过程简单，误差小，检测结果准确。
主权项：1.一种文冠果种仁中神经酸含量的近红外无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：A.采用近红外光谱仪扫描获得文冠果种仁样本的光谱数据，依次对光谱数据进行预处理和特征变量筛选，实现数据优化；B.采用气相色谱-质谱联用仪测定文冠果种仁样本的神经酸含量；C.将步骤A优化后的文冠果种仁样本的光谱数据与对应的步骤B采集的神经酸含量导入误差反向传播神经网络，将样本集划分为校正集与预测集，利用校正集中的光谱数据和对应的测定的神经酸含量构建近红外光谱预测模型,利用预测集对模型进行验证；D.采用近红外光谱仪扫描采集待测文冠果种仁样品的光谱数据，依次对光谱数据进行预处理和特征变量筛选，然后输入步骤C的文冠果种仁神经酸含量的近红外光谱预测模型中，得到文冠果种仁中神经酸含量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛大学 一种文冠果种仁中神经酸含量的近红外无损检测方法
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