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申请/专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
摘要：本发明公开一种数据挖掘分析方法与辅助驾驶功能使用意愿预测方法，其中的辅助驾驶功能使用意愿预测方法包括如下步骤：对采集得到的用户行车数据，通过所述数据挖掘分析方法筛选得到待分析驾驶特征的相关驾驶特征；将包含所述相关驾驶特征的所述用户行车数据分为训练集以及测试集，并根据所述训练集，对若干个预设预测模型进行训练，对应得到若干个训练好的预测模型；通过测试集测试所述若干个训练好的预测模型，对应得到若干个预测结果，并根据所述预测结果筛选得到最佳预测模型；通过所述最佳预测模型，预测所述待预测用户对辅助驾驶功能的使用意愿。本发明能够实现对用户辅助驾驶功能使用意愿的提前预测。
主权项：1.一种数据挖掘分析方法，其特征在于，包括以下步骤：根据采集得到的样本数据，通过数据分类得到类别数据；根据所述类别数据，通过量化处理得到特征数据；根据所述特征数据，通过相关性分析筛选得到待分析特征的相关特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆长安汽车股份有限公司 一种数据挖掘分析方法与辅助驾驶功能使用意愿预测方法
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