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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要：本发明公开了一种基于特征数据的碳排放计算方法、装置、系统、设备及介质，所述方法包括：获取关于风光储能的原始时序信息；以时间为周期维度采用所述原始时序信息计算风光储能的特征数据值；在确定所述特征数据值对应的关联曲线后，采用所述关联曲线与所述特征数据值计算并展示风光储能的边界数据；在获取用户输入的生产链信息后，基于所述生产链信息计算碳排放数值，所述生产链信息是用户查看所述边界数据并以所述边界数据为条件输入的储能机组信息。本发明通过结合各个储能的原始时序信息确定电力系统的边界数据，再根据边界数据进行碳排放预测，可以贴合机组的实际情况，可以降低预测的偏差，有效提升预测的精度。
主权项：1.一种基于特征数据的碳排放计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取关于风光储能的原始时序信息，所述原始时序信息包括：风电出力的原始时序数据、光伏出力的原始时序数据和负荷的原始时序数据；以时间为周期维度采用所述原始时序信息计算风光储能的特征数据值；在确定所述特征数据值对应的关联曲线后，采用所述关联曲线与所述特征数据值计算并展示风光储能的边界数据；在获取用户输入的生产链信息后，基于所述生产链信息计算碳排放数值，所述生产链信息是用户查看所述边界数据并以所述边界数据为条件输入的储能机组信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 基于特征数据的碳排放计算方法、装置、系统、设备及介质
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