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一种针对脑出血患者护理的干预方案构建方法及系统 

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申请/专利权人:简阳市人民医院

摘要:本发明涉及护理干预方案构建技术领域,尤其涉及一种针对脑出血患者护理的干预方案构建方法及系统。所述方法包括以下步骤:对脑出血患者护理数据进行护理训练模拟,得到脑出血患者护理训练模拟数据;对脑出血患者护理训练模拟数据进行肢体运动姿态偏移分析并进行肌肉反应延迟性分析,得到肌肉反应延迟性数据;对肌肉反应延迟性数据进行不同肢体部位的神经反射迟缓性评估,得到肌肉神经反射迟缓评估数据;根据肌肉神经反射迟缓评估数据进行阶段性恢复状态划分,得到护理阶段性恢复状态数据;根据护理阶段性恢复状态数据进行护理干预方案构建,得到护理恢复性干预方案。本发明通过对护理技术的优化处理使得护理技术更加完善。

主权项:1.一种针对脑出血患者护理的干预方案构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取脑出血患者护理数据;利用预设的患者护理训练分析模型对脑出血患者护理数据进行护理训练模拟,得到脑出血患者护理训练模拟数据;步骤S2:对脑出血患者护理训练模拟数据进行肢体运动姿态偏移分析,得到肢体运动姿态偏移数据;根据肢体运动姿态偏移数据进行几何发力损失计算,得到肢体几何发力损失数据;根据肢体几何发力损失数据进行肌肉反应延迟性分析,得到肌肉反应延迟性数据;其中,步骤S2包括:步骤S21:对脑出血患者护理训练模拟数据进行训练动作提取,得到护理训练动作数据;步骤S22:根据护理训练动作数据进行肢体协调性评估,得到肢体动作协调性数据;步骤S23:根据肢体动作协调性数据对护理训练动作数据进行肢体运动姿态偏移分析,得到肢体运动姿态偏移数据;步骤S24:根据肢体运动姿态偏移数据对护理训练动作数据进行几何发力损失计算,得到肢体几何发力损失数据;其中,步骤S24包括:步骤S241:对护理训练动作数据进行几何结构分析,得到护理动作几何结构数据;步骤S242:根据肢体运动姿态偏移数据对护理动作几何结构数据进行发力偏移角度计算,得到发力偏移角度数据;步骤S243:对发力偏移角度数据进行力的分解处理,得到发力偏移分解力数据;根据发力偏移分解力数据对肢体运动姿态偏移数据进行发力姿态偏移矢量计算,得到发力姿态偏移矢量数据;步骤S244:根据发力偏移角度数据以及发力姿态偏移矢量数据进行发力几何偏移传递分析,得到发力几何偏移传递数据;步骤S245:根据发力姿态偏移矢量数据以及发力偏移分解力数据对发力几何偏移传递数据进行发力阻尼系数计算,得到发力阻尼系数;步骤S246:根据发力阻尼系数对护理动作几何结构数据进行几何发力损失计算,得到肢体几何发力损失数据;步骤S25:根据肢体几何发力损失数据进行肌肉反应延迟性分析,得到肌肉反应延迟性数据;其中,步骤S25包括:步骤S251:根据肢体几何发力损失数据进行肌肉形变模拟,得到肌肉形变模拟数据;步骤S252:根据肌肉形变模拟数据进行收缩行为幅度评估,得到肌肉收缩行为幅度数据;步骤S253:根据肌肉形变模拟数据以及肌肉收缩行为幅度数据进行肌肉行为多尺度特性模拟,得到肌肉行为多尺度特性数据;步骤S254:根据肌肉行为多尺度特性数据对肌肉收缩行为幅度数据进行收缩行为差异拟合,得到收缩差异拟合数据;其中,对肌肉收缩行为幅度数据进行收缩行为差异拟合包括:对肌肉收缩行为幅度数据进行不同区域的肌肉收缩幅度差值计算,得到肌肉收缩幅度差值数据;根据肌肉收缩幅度差值数据对肌肉收缩行为幅度数据进行不同区域的肌肉收缩负荷计算,得到肌肉收缩负荷数据;根据肌肉行为多尺度特性数据对肌肉收缩负荷数据进行不同区域的肌肉收缩负荷层次性分析,得到收缩负荷层次性数据;对收缩负荷层次性数据进行不同区域的边界数值负荷均差计算,得到边界数值负荷均差数据;基于Galerkin方法以及边界数值负荷均差数据对收缩负荷层次性数据进行均值限定数值计算,得到负荷层次均值限定数据;根据负荷层次均值限定数据以及收缩负荷层次性数据进行收缩行为差异拟合,得到收缩差异拟合数据;步骤S255:对收缩差异拟合数据进行局部差异数值量化处理,得到局部差异数值量化数据;步骤S256:根据局部差异数值量化数据以及肌肉行为多尺度特性数据进行肌肉反应延迟性分析,得到肌肉反应延迟性数据;步骤S3:根据肢体几何发力损失数据对肌肉反应延迟性数据进行不同肢体部位的神经反射迟缓性评估,得到肌肉神经反射迟缓评估数据;根据肌肉神经反射迟缓评估数据进行相邻肢体部位的护理恢复联动性分析,得到护理恢复联动性数据;对护理恢复联动性数据进行阶段性恢复状态划分,得到护理阶段性恢复状态数据;步骤S4:获取脑患者健康恢复需求数据;根据护理阶段性恢复状态数据对脑患者健康恢复需求数据进行护理阶段性需求调整,得到护理阶段性需求调整数据;基于循环神经网络对护理阶段性需求调整数据以及护理阶段性恢复状态数据进行护理干预方案构建,得到护理恢复性干预方案。

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