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申请/专利权人：深圳兔展智能科技有限公司;北京大学深圳研究生院

摘要：本发明公开了一种目标中文海报生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：采用大语言模型对用户输入的海报提示文本进行识别分类，得到背景描述文本和展示中文文本，并采用文本至图像模型对背景描述文本进行图像生成，得到海报背景图；基于海报背景图和展示中文文本，采用预设中文布局模型在海报背景图中进行文本布局，得到展示中文文本的中文布局信息；基于中文布局信息、展示中文文本和海报背景图进行海报生成，得到目标中文海报。本实施例能够快速、智能地融合得到高质量的目标中文海报，无需人工介入，有效提高了目标中文海报的生成效率和目标中文海报质量，进而提高了通过目标中文海报图像传播信息的效率。

主权项：1.一种目标中文海报生成方法，其特征在于，包括：采用大语言模型对用户输入的海报提示文本进行识别分类，得到背景描述文本和展示中文文本；采用文本至图像模型对所述背景描述文本进行图像生成，得到海报背景图；基于所述海报背景图和所述展示中文文本，采用预设中文布局模型在所述海报背景图中进行文本布局，得到所述展示中文文本的中文布局信息，所述预设中文布局模型是对生成对抗网络进行改进后，基于多个中文样本海报训练得到的神经网络模型；基于所述中文布局信息、所述展示中文文本和所述海报背景图进行海报生成，得到目标中文海报，包括：基于所述海报背景图对所述展示中文文本进行风格迁移和图形转换，生成所述展示中文文本的目标中文图形；基于所述中文布局信息，对所述目标中文图形和所述海报背景图进行融合处理，得到所述目标中文海报；其中，所述基于所述海报背景图对所述展示中文文本进行风格迁移和图形转换，生成所述展示中文文本的目标中文图形，包括：基于所述展示中文文本的中文布局信息，对所述海报背景图进行区域分割，得到所述展示中文文本所在区域的背景区域图像；采用预先训练得到的图形中文生成模型，所述图形中文生成模型包括编码网络、风格提取网络、风格迁移网络和图形转换网络，对所述展示中文文本进行基于所述背景区域图像的风格迁移和图形转换，得到所述展示中文文本的目标中文图形，包括：通过所述编码网络分别对所述展示中文文本和所述背景区域图像进行编码，得到展示中文文本的中文编码向量和区域背景向量；通过风格生成网络对所述中文编码向量、所述区域背景向量进行风格信息提取，得到风格向量，所述风格向量至少包括字体向量和颜色向量；通过所述风格迁移网络将所述字体向量迁移至所述中文编码向量，并生成风格化的所述展示中文文本；通过所述图形转换网络将所述颜色向量更新至风格化的所述展示中文文本，生成所述展示中文文本的目标中文图形。

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