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一种基于数据分析的旅游路径规划方法及系统 

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申请/专利权人:苏州翰云科灵网络信息服务有限公司

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据分析的旅游路径规划方法及系统,通过从多个数据源采集各个地方的初始旅游景点数据,对采集的初始旅游景点数据进行数据预处理,对预处理后的旅游景点数据进行聚类处理,从预处理后的旅游景点数据中提取包含关键因素的景点特征数据,其中关键因素至少包括景点游客数量、景点可容纳人数;获取游客的旅游需求数据和旅游偏好数据,并结合数据分析结果,采用路径优化模型和改进蚁群算法生成旅游路径规划信息;向游客可视化推荐旅游路径规划信息,并实时获取用户反馈信息及景点实时信息,可以根据游客的人数、偏好等个性化信息,结合历史旅行数据和实时数据,为游客定制旅游路径。

主权项:1.一种基于数据分析的旅游路径规划方法,其特征在于,所述基于数据分析的旅游路径规划方法包括以下步骤:从多个数据源采集各个地方的初始旅游景点数据,对采集的所述初始旅游景点数据进行数据预处理,依次通过去重处理、去除异常值处理、缺失值处理、标准化处理和数据融合处理完成数据预处理,得到预处理后的旅游景点数据;对预处理后的旅游景点数据进行聚类处理,从预处理后的旅游景点数据中提取包含关键因素的景点特征数据,其中所述关键因素至少包括景点游客数量、景点可容纳人数;根据所述景点特征数据采用Transformer模型进行景点的繁忙程度以及游客的流动趋势进行数据分析,得到数据分析结果;获取游客的旅游需求数据和旅游偏好数据,并结合所述数据分析结果,采用路径优化模型和改进蚁群算法生成旅游路径规划信息,其中所述路径优化模型为CNN-LSTM-Attention模型;向游客可视化推荐所述旅游路径规划信息,并实时获取用户反馈信息及景点实时信息,采用改进蚁群算法提供实时的调整和建议。

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权利要求:

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