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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：一种齿轮变速箱故障边频簇惩罚回归提取方法，选取初始时刻健康阶段的振动加速度信号为基准信号，以下一段信号为故障信号并不断更新，获得傅里叶频谱，确定边频理论位置并获得边频成分幅值，进行预处理并获得归一化边频指标。进行实时稀疏grouplasso回归确定各边频权重系数，通过指标SSISparsegrouplassoSidebandsIndicator对齿轮变速箱进行健康监测，连续触发机制实现齿轮变速箱早期故障预警，并在达到阈值后使用自适应稀疏grouplasso确定参数λ值并确定各边频回归系数，最终确定故障边频及故障齿轮定位；本发明通过自数据驱动策略，提高了健康指标的趋势性，减少了对专家经验和历史数据的依赖，能够及时反映齿轮变速箱的健康状态。
主权项：1.一种齿轮变速箱故障边频簇惩罚回归提取方法，其特征在于：选取初始时刻健康阶段的振动加速度信号为基准信号，以下一段信号为故障信号并不断更新，进行实时稀疏grouplasso回归确定各边频权重系数，通过指标SSISparsegrouplassoSidebandsIndicator对齿轮变速箱进行健康监测，自动聚焦故障边频成分，实现齿轮变速箱早期故障预警与故障定位。
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百度查询： 西安交通大学 一种齿轮变速箱故障边频簇惩罚回归提取方法
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