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申请/专利权人：北京化工大学
摘要：本发明公开了一种多目标灰狼算法对催化裂化装置生产目标的优化方法，首先通过自适应搜索更新灰狼个体的位置，进而降低算法陷入局部最优解的可能性，提高算法的收敛速度。然后为了防止算法收敛速度过快从而错过某些最优解，引入惯性权重线性递减搜索策略，进一步提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。之后利用标准测试函数对该算法进行验证，表明了该算法较其他算法更具收敛性。最后实现对催化裂化装置生产目标的优化，验证了灰狼算法可以有效优化催化裂化装置中的汽油产量和柴油产量优化目标。解决了传统多目标优化算法寻优精确低的问题。
主权项：1.一种多目标灰狼算法对催化裂化装置生产目标的优化方法，其特征在于，包括：初始化狼群和个体位置，随机确定阿尔法狼、贝塔狼、伽马狼，计算惯性权重控制参数ω和收敛因子α；所述惯性权重控制参数ω和所述收敛因子α的计算公式如下： 其中，ω代表惯性权重控制参数，设置ωmin＝0.2,ωmax＝0.9，it代表当前迭代次数，MaxIt代表最大迭代次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京化工大学 多目标灰狼算法对催化裂化装置生产目标的优化方法
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