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申请/专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待检测图像；基于目标检测模型对所述待检测图像进行目标检测，得到第一目标检测结果，基于误检筛查模型对所述第一目标检测结果进行误检筛查，得到第二目标检测结果，其中，所述误检筛查模型是对所述目标检测模型测试得到的误检结果进行聚类处理后训练得到的，且所述误检筛查模型包括一个或多个级联的误检筛查子模型。利用本申请提供的技术方案可以能够弥补目标检测模型的不足，过滤第一目标检测结果中的假阳性结果，提升目标检测结果的准确性，使得目标检测更加可靠。
主权项：1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；基于目标检测模型对所述待检测图像进行目标检测，得到第一目标检测结果；基于误检筛查模型对所述第一目标检测结果进行误检筛查，得到第二目标检测结果；其中，所述误检筛查模型包括一个或多个级联的误检筛查子模型，所述误检筛查模型中的每一级误检筛查子模型是通过如下方式训练得到的：获取所述每一级误检筛查子模型的前一级模型测试得到的误检结果，所述误检结果是所述前一级模型预测为目标但实际非目标的检测结果，第一级误检筛查子模型的前一级模型为所述目标检测模型；对所述误检结果进行聚类处理；基于预设配置信息和或所述误检结果中各类别的平均置信度进行权重配置，将权重配置后的所述误检结果作为每一级误检筛查负样本；基于所述每一级误检筛查负样本，对每一级神经网络模型进行误检筛查训练，得到所述每一级误检筛查子模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海联影智能医疗科技有限公司 一种目标检测方法、装置及存储介质
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