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申请/专利权人：厦门大学

摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的会计方法、装置及可读介质，涉及语言处理领域，包括：通过面向会计信息理解任务的指令集和提示词库以及面向会计信息处理任务的指令集和提示词库对基于会计专业的大语言模型进行有监督微调，分别得到会计信息理解大语言模型和会计信息处理大语言模型；获取输入信息，通过会计信息理解大语言模型读取输入信息，输出待执行任务；将待执行任务与面向会计信息处理任务的指令集和提示词库结合，并设置任务目标，生成可执行任务规划，通过会计信息处理大语言模型读取可执行任务规划，生成初步处理结果；对初步处理结果进行专家评估和重复生成后，输出最终的处理结果。

主权项：1.一种基于大语言模型的会计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构建基于会计专业的大语言模型、任务指令集和提示词库，将所述任务指令集和提示词库分类构造得到面向会计信息理解任务的指令集和提示词库以及面向会计信息处理任务的指令集和提示词库，通过所述面向会计信息理解任务的指令集和提示词库以及面向会计信息处理任务的指令集和提示词库对所述基于会计专业的大语言模型进行有监督微调，分别得到会计信息理解大语言模型和会计信息处理大语言模型；S2，获取输入信息，通过所述会计信息理解大语言模型读取所述输入信息，输出待执行任务，具体包括：基于所述输入信息在面向会计信息理解任务的指令集和提示词库中选出相应的指令和提示词，将所述输入信息与指令和提示词拼接并输入到所述会计信息处理大语言模型，识别出对应的任务需求并细化得到所述待执行任务；S3，将所述待执行任务与所述面向会计信息处理任务的指令集和提示词库结合，并设置任务目标，生成可执行任务规划，通过所述会计信息处理大语言模型读取所述可执行任务规划，生成初步处理结果，具体包括：所述可执行任务规划包括任务目标、任务步骤、指令和提示词，根据所述任务目标和任务步骤确定数据类型，将所述任务步骤、指令、提示词、任务目标和数据类型拼接输入所述会计信息处理大语言模型，生成文本类数据或者选择对应的专业处理工具生成其他类型数据，所述文本类数据和其他类型数据构成所述初步处理结果；S4，将所述初步处理结果输入专家评估系统打分，得到评估分值，若评估分值低于预设阈值，则重复步骤S3和S4重新进行任务规划以及选择指令和提示词；若评估分值高于预设阈值且经过多次循环步骤S3和S4后评估分值仍高于预设阈值，则输出最终的处理结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大学 一种基于大语言模型的会计方法、装置及可读介质