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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明属于水库调度相关技术领域，其公开了一种基于改进鲸鱼算法的水库群优化调度方法及系统，其中方法包括：建立水库群优化调度模型；采用改进鲸鱼算法求解模型；具体包括：设置算法参数包括种群大小、个体维度以及最大迭代次数，初始化种群；引入自适应概率临界值p1和随机概率p，p1在[0，1]之间，随着迭代次数的增加逐渐减小，p是[0，1]之间的随机数，判断p≤p1是否成立，若成立根据鲸鱼算法中的包围捕食方式或随机搜索方式对种群进行更新，若不成立根据鲸鱼算法中的螺旋行进方式对种群进行更新；判断达到最大迭代次数，则输出全局最优解为最优调度方案。本发明在水库优化调度领域构建一种更为高效、鲁棒的群智能优化算法。
主权项：1.一种基于改进鲸鱼算法的水库群优化调度方法，其特征在于，包括：S1，建立水库群优化调度模型，其中，模型的目标函数为调度期内水库群的总发电量最大，约束条件包括水库群中各水库的流量约束、出力约束、水位约束、水量平衡约束、水位变幅约束以及流量变幅约束；S2，采用改进鲸鱼算法求解水库群优化调度模型，获取最优调度方案；其中，S2具体包括：S21，设置算法参数，算法参数包括种群大小、个体维度以及最大迭代次数，并初始化种群，种群中个体的适应度为目标函数的值，个体的决策变量为水库群的水位过程，决策变量满足S1中的约束条件；S22，引入自适应概率临界值p1和随机概率p，p1是[0，1]之间与迭代次数相关的量，随着迭代次数的增加p1逐渐减小，p是[0，1]之间的随机数，判断p≤p1是否成立，若成立则根据鲸鱼算法中的包围捕食方式或随机搜索方式对种群进行优化更新，若不成立则根据鲸鱼算法中的螺旋行进方式对种群进行优化更新；S23，判断是否达到最大迭代次数，若未达到，则增加迭代次数返回S22，若达到，则输出全局最优解为最优水库群优化调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种基于改进鲸鱼算法的水库群优化调度方法及系统
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