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申请/专利权人：扬州天苗科技有限公司

摘要：本发明涉及智慧数据技术领域，具体涉及一种基于互联网的智慧数据推荐方法及系统，包括以下步骤：获取内容的推送频率PTi和间隔频率GTi；根据推送频率PTi和间隔频率GTi，对内容的推送频繁程度进行判断，得到频繁信号；获取推送内容的渐变值；根据浏览渐变值ZJLi和关注渐变值ZJGi，对内容的推送响应程度进行判断，得到响应信号；其中，响应信号响应增长信号和响应减少信号；基于频繁信号和响应信号，进行信号交叉分析，基于分析得到的信号，对内容推送的频率进行调节；本发明基于分析的信号和推送频率相互结合分析，实现对当前分析时段内的推送内容进行频率调节，从而提高分析时段内推送内容的质量。

主权项：1.一种基于互联网的智慧数据推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取内容的推送频率PTi和间隔频率GTi，i表示推送内容的类型个数；步骤2：根据推送频率PTi和间隔频率GTi，对内容的推送频繁程度进行判断，得到频繁信号；步骤3：获取推送内容的渐变值；其中，渐变值包括浏览渐变值和关注渐变值；步骤4：根据浏览渐变值ZJLi和关注渐变值ZJGi，对内容的推送响应程度进行判断，得到响应信号；其中，响应信号响应增长信号和响应减少信号；步骤5：基于频繁信号和响应信号，进行信号交叉分析，基于分析得到的信号，对内容推送的频率进行调节；在步骤3中，浏览渐变值ZJLi的获取方式为：以分析时段的中点作为分析中点，获取分析中点前每个同类型的推送内容实际浏览时长TLQi，并相加求和，得到前段同类型推送内容浏览总时长TLZQi，将前段同类型推送内容浏览总时长TLZQi除以前段同类型推送内容的个数，得到前段同类型推送内容浏览比BLQi；获取分析中点后每个同类型的推送内容实际浏览时长TLHi，并相加求和，得到后段同类型推送内容浏览总时长TLZHi，将后段同类型推送内容浏览总时长TLZHi除以后段同类型推送内容的个数，得到后段同类型推送内容浏览比BLHi；通过公式ZJLi＝BLQi-BLHi，计算浏览渐变值ZJLi；在步骤3中，关注渐变值ZJGi的获取方式为：以分析时段的中点作为分析中点，获取分析中点前每个同类型的推送内容的关注值TGQi，并相加求和，得到前段同类型推送内容关注总值TGZQi，将前段同类型推送内容关注总值TGZQi除以前段同类型推送内容的个数，得到前段同类型推送内容关注比BGQi；获取分析中点后每个同类型的推送内容的关注值TGHi，并相加求和，得到后段同类型推送内容关注总值TGZHi，将后段同类型推送内容关注总值TGZHi除以后段同类型推送内容的个数，得到后段同类型推送内容关注比BGHi；通过公式ZJGi＝BGQi-BGHi，计算关注渐变值ZJGi；在步骤5中，当同时得到推送频繁高信号和响应增长信号，或推送频繁低信号和响应增长信号时，则生成增加推送信号；当同时得到推送频繁低信号和响应减少信号，或推送频繁高信号和响应减少信号时，则生成降低推送信号；将生成增加推送信号所对应类型的推送内容，标记为增加类预推内容，将生成减少推送信号所对应类型的推送内容，标记为减少类预推内容；获取推送增加频率和推送减少频率，将推送增加频率与推送减少频率做差值，得到协调频率；若协调频率小于协调频率阈值时，则生成第一协调信号；若协调频率大于等于协调频率阈值时，则生成第二协调信号；推送增加频率的获取方式为：获取所有增加类预推内容的推送频率PTm，并相加求和，得到推送增加总频率PYZ，m表示所有增加类预推内容的个数；推送减少频率的获取方式为：获取所有减少类预推内容的推送频率PTn，并相加求和，得到推送减少总频率PYJ，n表示所有减少类预推内容的个数；当得到第一协调信号时，通过公式计算得到每个增加类预推内容的推送预测频率PZm；将所有增加类预推内容的推送预测频率PZm相加求和，得到增加预测推送总频率；当得到第二协调信号时，删除生成减少推送信号所对应类型的推送内容的推送频率，标记为删除推送频率，将删除推送频率按比例分配给每个增加类预推内容。

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